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一类非自治的高阶BAM神经网络周期解的

王继禹 常彦妮

南阳师范学院学报2017,Vol.16Issue(3):1-7,7.
南阳师范学院学报2017,Vol.16Issue(3):1-7,7.

一类非自治的高阶BAM神经网络周期解的

New criteria for global exponential stability of periodic solutions for a class of non-autonomous higher-order BAM neural networks

王继禹 1常彦妮2

作者信息

  • 1. 郑州工商学院 公共基础部,河南 郑州 451400
  • 2. 南阳师范学院 数学与统计学院,河南 南阳 473061
  • 折叠

摘要

Abstract

By utilizing the Lyapunov functional method, applying Yang inequality technique and some analysis techniques, some sufficient condition is obtained for the global exponential stability of periodic solutions for a class of non-autonomous higher-order BAM neural networks.

关键词

高阶BAM神经网络/周期解/Yang不等式/指数稳定性

Key words

higher-order BAM neural networks/periodic solutions/Yang inequality/exponential stability

分类

数理科学

引用本文复制引用

王继禹,常彦妮..一类非自治的高阶BAM神经网络周期解的[J].南阳师范学院学报,2017,16(3):1-7,7.

基金项目

河南省基础与前沿技术项目(142300410384) (142300410384)

河南省教育厅重点科研项目(15A110027) (15A110027)

南阳师范学院学报

OACHSSCD

1671-6132

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