数据采集与处理2017，Vol.32Issue(1)：198-204,7.DOI:10.16337/j.1004-9037.2017.01.024
基于种子词的微博表情符情感倾向判定方法
Determination Method for Sentiment Orientation of Microblog Smileys Based on Seed Words
摘要
Abstract
The smileys with obvious sentiment orientation are easily annotated manually.But the annotations of the smileys with unobvious sentiment orientation are difficult to reach a consensus.A method of automatically determining the sentiment orientation of the microblog smileys with the seed words is proposed.The method automatically annotates the corpus smileys with obvious sentiment orientation using a few seed emotions.Then these smileys are used to generate the labeled smiley set (LSS).Moreover,a model is built based on the seed emotional words and LSS to determine the smileys with unobvious sentiment orientation.Experimental results show that the presented method is effective.关键词
情感分类/机器学习/微博表情符/种子词/自动标注Key words
sentiment classification/machine learning/microblog smileys/seed words/automatic labeling分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王伟,周咏梅,阳爱民,林江豪,陈昱宏,曾文俊..基于种子词的微博表情符情感倾向判定方法[J].数据采集与处理,2017,32(1):198-204,7.基金项目
国家社会科学基金(12BYY045)资助项目 （12BYY045）
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0939)资助项目 （NCET-12-0939）
广东省教育厅科技创新项目(2013KJCX0067)资助项目 （2013KJCX0067）
广州市社会科学规划项目(15Q16)资助项目 （15Q16）
广东外语外贸大学研究生科研创新项目(14GWCXXM-36)资助项目 （14GWCXXM-36）
广东外语外贸大学校级项目(14Q3)资助项目 （14Q3）
广东省普通高校青年创新人才类项目(299-X5122106)资助项目. （299-X5122106）
