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基于机器视觉的君迁子种子尖端特征识别方法研究

李跃华 冯启高 候志松 苏建修

安徽农业科学2017,Vol.45Issue(10):210-212,3.
安徽农业科学2017,Vol.45Issue(10):210-212,3.

基于机器视觉的君迁子种子尖端特征识别方法研究

Identification Method of Diospyros lotus Seeds Tip Characteristics Based on Machine Vision

李跃华 1冯启高 1候志松 2苏建修1

作者信息

  • 1. 河南科技学院机电学院,河南新乡 453003
  • 2. 河南科技学院信息工程学院,河南新乡 453003
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摘要

Abstract

By analyzing the feature of the seeds, a method of identifying the seeds based on the Ramer algorithm was developed, which was based on the Ramer algorithm and the tool kit of Halcon.The experimental results showed that the method could fit and segment the seed profile, and finally determine the tip position of the seed.Through the identification of 250 seeds of 5 different species, the proposed method got accuracy of 83.6% for the tip position of the seeds.

关键词

机器视觉/尖端识别/图像处理

Key words

Machine vision/Tip identification/Image processing

分类

农业科技

引用本文复制引用

李跃华,冯启高,候志松,苏建修..基于机器视觉的君迁子种子尖端特征识别方法研究[J].安徽农业科学,2017,45(10):210-212,3.

基金项目

国家自然科学基金项目(51375149). (51375149)

安徽农业科学

0517-6611

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