基于图像特征的傅里叶梅林变换在图像配准中的应用OACSTPCD
Application of Fourier-Merlin Transformation Based on Image Feature in Image Registration
针对相位相关法配准平移旋转的图像具有明显误差的问题,论文中提出了一种基于图像特征进行傅里叶梅林变换,实现对存在平移旋转的图像进行配准的方法.首先对待配准图像和模板图像进行梯度信息提取、二值化、腐蚀、膨胀等运算;然后,将图像的形态学中心平移到视场中心,并对其进行极坐标变换;最后,根据傅里叶梅林变换特性,得到图像的旋转角度.实验结果表明,该方法对存在平移旋转的图像具有很好的配准特性.
Aiming at the problem that phase correlation registration translation and rotation of the image have obvious error, this paper presents a method based on image feature of Fourier-Mellin transform to correct the existence of translation and rotation of the image.Firstly, gradient information extraction、 binarization、 corrosion、 expansion and other operations are carried out to the image to be registered and the template image.Then, the morphological cen…查看全部>>
李傲梅;姜万里
解放军陆军军官学院 合肥 230000解放军陆军军官学院 合肥 230000
信息技术与安全科学
相位相关法极坐标变换条形码傅里叶梅林变换
phase correlationpolar coordinate transformationbar codeFourier-Mellin transformation
《计算机与数字工程》 2017 (4)
735-739,5
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