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基于轨迹分割的老人行为识别方法

杨帅 于忠清 苏博群

青岛大学学报(自然科学版)2017,Vol.30Issue(1):103-107,112,6.
青岛大学学报(自然科学版)2017,Vol.30Issue(1):103-107,112,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2017.02.20

基于轨迹分割的老人行为识别方法

Elder Behavior Recognition Method Based On Trajectory Segmentation

杨帅 1于忠清 1苏博群1

作者信息

  • 1. 青岛大学计算机科学技术学院
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摘要

Abstract

In order to solve the problems of trajectory analysis and behaviors intention recognition in home environment, a trajectory segmentation based algorithm is discussed to identify the elder's behavior.The residence time in the key point is used to indicate the daily behavior, a trajectory segmentation algorithm is proposed based on the key point residence time to achieve the real stay point.And according to the start-stop stay points to identify behavior.The experimental results show that the method is effective for the trajectory analysis and behavior recognition.

关键词

轨迹分割/关键点/驻留时间/停留点/行为识别

Key words

trajectory segmentation/the key point/residence time/stay point/behavioral recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨帅,于忠清,苏博群..基于轨迹分割的老人行为识别方法[J].青岛大学学报(自然科学版),2017,30(1):103-107,112,6.

基金项目

工业和信息化部电子信息发展基金招标项目(批准号:JK2014-34)资助. (批准号:JK2014-34)

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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