基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据OA北大核心CSCDCSTPCD
基于预测滤波方法进行地震数据重建的误差偏大,基于波动方程进行地震数据重建的计算量较大,基于某种变换的地震数据重建精度偏低.为此,利用基于压缩感知技术的Shearlet变换重建地震数据.基于信号的稀疏性,在欠采样的情况下,首先根据地震数据的缺失情况设计采样矩阵,然后使用Shearlet变换将地震数据稀疏化,再采用正交匹配追踪算法在Shearlet域中完成对稀疏系数的重建,最后通过Shearlet反变换实现地震数据重建.实验结果表明,基于压缩感知技术…查看全部>>
张良;韩立国;许德鑫;李宇;李慧
吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026中水东北勘测设计研究有限责任公司,吉林长春130021吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林长春130026
天文与地球科学
压缩感知Shearlet变换采样矩阵地震数据重建正交匹配追踪
《石油地球物理勘探》 2017 (2)
多震源多分量混采数据全波场重构与联合成像研究
220-225,6
本项研究受国家自然科学基金项目(41674124)和国家“863”项目(2014AA06A605)资助.
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