引入层次成分分析的依存句法分析OA
Using hierarchical component analysis for dependency parsing
长距离依存分析准确率低是依存句法分析中很重要的问题,针对该问题,提出了一种引入层次成分分析的依存句法分析方法,在依存分析之前进行包括非核心成分和核心成分的成分识别,对成分内部和成分之间进行依存分析,该方法能避免产生长距离依存关系.同时,针对不同成分训练不同模型.在CoNLL 2009评测语料中,UAS值在develop数据集上提升了2.53％,在test数据集上提升了1.39％.实验结果表明,结合语言学知识,引入层次成分分析,能够有效地改善依存分析效果.
张丹;周俏丽;张桂平
沈阳航空航天大学 人机智能中心,沈阳 110136沈阳航空航天大学 人机智能中心,沈阳 110136沈阳航空航天大学 人机智能中心,沈阳 110136
信息技术与安全科学
层次成分分析成分识别依存句法分析
《沈阳航空航天大学学报》 2017 (1)
76-82,7
国家自然科学基金项目(项目编号:691403262)教育部社科青年基金项目(项目编号:14YJC740216)
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