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基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用

张陶陶 胡亚南 李扬 田茂再

统计与决策Issue(4):18-24,7.
统计与决策Issue(4):18-24,7.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.04.003

基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用

High-Dimension Data Feature Selection and the Application Based on Sparse Clustering

张陶陶 1胡亚南 2李扬 1田茂再2

作者信息

  • 1. 中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872
  • 2. 中国人民大学统计学院,北京100872
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摘要

关键词

稀疏聚类/高维数据/聚类/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张陶陶,胡亚南,李扬,田茂再..基于稀疏聚类的高维数据特征选择及应用[J].统计与决策,2017,(4):18-24,7.

基金项目

中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(15XNL008) (中央高校基本科研业务费专项资金资助)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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