高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测展望OA北大核心CSCDCSTPCD
Morphological Evolution Model and Power Forecasting Prospect of Future Electric Power Systems with High Proportion of Renewable Energy
在清洁化、低碳化和智能化的能源革命背景下,高比例可再生能源成为电力系统未来发展的一个突出特征,也导致了电力系统结构形态的巨变.文中对高比例可再生能源电力系统结构形态演化及电力预测方法进行了阐述.首先分析了电力系统结构形态的内涵及其要素,建立了其形态演化的驱动力综合模型,然后结合高比例可再生能源发展趋势,分析其对电力系统形态结构的影响,建立高比例可再生能源驱动的电力系统形态演化模型.围绕高比例可再生能源电力系统结构形态演化机理和复杂多重不确定性运行…查看全部>>
In the midst of clean, low-carbon and smart energy revolution, a high proportion of renewable energy integration will be one of the basic characteristics of future electric power system that leads to tremendous changes in the morphological changes.And it also introduces the morphological evolution of generation, transmission, distribution and load of the system as a whole.The topology evolution model and power forecasting method of the future electric power …查看全部>>
鲁宗相;黄瀚;单葆国;王耀华;杜松怀;黎静华
清华大学电机工程与应用电子技术系, 北京市 100084电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室, 清华大学, 北京市 100084国网能源研究院, 北京市 102209国网能源研究院, 北京市 102209国网能源研究院, 北京市 102209中国农业大学信息与电气工程 学院, 北京市 100083
高比例可再生能源结构形态演变广义负荷预测驱动力模型
high proportion of renewable energymorphological evolutiongeneralized load forecastingdriving model
《电力系统自动化》 2017 (9)
12-18,7
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900101).This work is supported by National Key Research and Development Program of China (No.2016YFB0900101).
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