结合假边缘提取和直方图分析的图像灰度变换OA北大核心CSCDCSTPCD
detection with histogram analysis
光学刻划字符图像的前景通常由高灰度像素区域和低灰度像素区域组成,导致使用传统的基于梯度的边缘提取方法如Canny算子不能准确地获得字符的轮廓,为此本文提出了一种利用假边缘信息结合直方图分析的图像灰度变换方法,变换后的图像前景仅由低灰度像素构成.首先对Canny边缘点进行特征分析,提取其假边缘点;然后进行图像直方图分析,确定灰度变换范围以及灰度对应关系,并对假边缘两侧的边界区域施加光滑度约束来确定灰度变换参数;最后以此变换参数对非背景区域的高灰度像…查看全部>>
As optical carving character image foreground often consists of high gray-scale pixel region and low gray-scale pixel region, it is impossible to gain character profile correctly with traditional edge extraction method on the basis of gradient, such as Canny operator, and therefore, a kind of image gray-scale transformation method combining false edge information and histogram analysis was introduced.The image foreground after transformation consists of low …查看全部>>
许鸿奎;韩晓;曲怀敬
山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南 250100山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南 250100山东建筑大学 信息与电气工程学院,山东 济南 250100
信息技术与安全科学
刻划字符直方图分析特征提取灰度变换
Carving characterhistogram analysisfeature extractiongray-scale transformation
《光学精密工程》 2017 (4)
1070-1076,7
山东科技发展计划(No.2014GGX101050)山东省自然科学基金(No.ZR2014FM016).
评论