基于改进分水岭算法的图像分割算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Image Segmentation Algorithm Based on Improved Watershed Algorithm
针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像分割结果.首先对原始图像进行滤波预处理,消除噪声对图像分割的干扰,保护分割目标的边缘信息;然后对图像进行变换处理以增强图像对比度,并在此基础上采用分水岭算法分割图像;最后采用多种类型图像在MATLAB2014平台上进行仿真测试.仿真测试结果表明,该方法避免了噪声对图像分割结果的影响,能获得更理想的图像分割效果,且分割精度和效率…查看全部>>
Aiming at the shortcomings of the traditional watershed segmentation algorithm,such as noise sensitivity and high rate of false segmentation,we proposed a novel image segmentation method based on improved watershed algorithm in order to obtain better image segmentation result.Firstly, the original image was filtered to eliminate the interference of noise to image segmentation,and the edge information of target was effectively protected.Secondly,image was tra…查看全部>>
邱瑞;祝日星;许宏科
长安大学 理学院,西安 710064长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064长安大学 电子与控制工程学院,西安 710064
信息技术与安全科学
图像分割标记分水岭算法边缘信息滤波处理噪声干扰
image segmentationmarker watershed algorithmedge informationfiltering processingnoise interference
《吉林大学学报（理学版）》 2017 (3)
629-634,6
中央高校基本科研业务费专项基金(批准号:2013G1121081).
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