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改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究

陈磊 何国辉

计算机工程与应用2017,Vol.53Issue(11):161-166,6.
计算机工程与应用2017,Vol.53Issue(11):161-166,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0013

改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究

Research on improved C4.5 algorithm in futures data mining

陈磊 1何国辉1

作者信息

  • 1. 五邑大学 计算机学院,广东 江门 529000
  • 折叠

摘要

Abstract

When decision tree of futures forecasting is constructed by the method of current C4.5 algorithm, there exist drawbacks about low forecast accuracy, and prediction model is utilized difficultly. Therefore, it creates an C4.5-K algo-rithm oriented to futures data, in which a new parameter K is introduced, property metric information gain ratio is adjust-ed, and prediction model of decision tree is built for prediction in C4.5 algorithm. Experimental results demonstrate that the improved algorithm can enhance the capacity for futures forecasting effectively.

关键词

C4.5算法/决策树/期货预测/数据挖掘

Key words

C4. 5 algorithm/decision tree/futures prediction/data mining

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈磊,何国辉..改进的C4.5算法在期货数据挖掘中的研究[J].计算机工程与应用,2017,53(11):161-166,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61372193) (No.61372193)

广东省自然科学基金(No.S2013010013311) (No.S2013010013311)

广东省特色创新类项目(No.2015KTSCX145). (No.2015KTSCX145)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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