基于变分贝叶斯的数据分类算法OA北大核心CSCDCSTPCD
A Data Classification Algorithm Based on Variational Bayesian
随着互联网技术的高速发展,数据库的规模和复杂度不断增长,传统的分类方法已经不能满足复杂数据的分类需求,针对此类问题,提出了一种基于变分贝叶斯的数据分类算法.该算法在传统贝叶斯推断上引入变分近似理论,结合最大期望算法思想,利用统计物理中的平均场理论,并以混合高斯模型为例进行了实验仿真.实验结果证明,随机生成数据在经过382次迭代后,能明显看出由3组高斯模型混合而成,似然函数的下界随迭代次数增加不断上升,在350次迭代后曲线与预想一样趋于平缓,并且在…查看全部>>
With the rapid development of Internet technology,the size and complexity of the database are continually growing,the traditional classification method can no longer meet the demand of the classification of complex data.For this reason,a data classification algorithm based on variational Bayesian is proposed.This paper introduces the variational approximation theory on the basis of traditional Bayesian inference,combines with the thought of maximum expected …查看全部>>
张文倩;王瑛;张红梅;宋增杰
空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710051空军工程大学装备管理与安全工程学院,西安,710051空军工程大学理学院,西安,710051西安交通大学数学与统计学院,西安,710049
计算机与自动化
变分贝叶斯分类算法最大期望算法
variational Bayesianclassification algorithmEM algorithm
《空军工程大学学报（自然科学版）》 2017 (2)
基于结构本质安全的复杂系统组元作用机理研究
89-94,6
国家自然科学基金(71171199)
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