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基于大数据技术的微博舆情快速自聚类方法研究

陈雪刚

情报杂志2017,Vol.36Issue(5):113-117,5.
情报杂志2017,Vol.36Issue(5):113-117,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2017.05.020

基于大数据技术的微博舆情快速自聚类方法研究

Research on Fast Autonomous Clustering Method of Microblog Public Opinion Based on Big Data Technology

陈雪刚1

作者信息

  • 1. 湘南学院软件与通信工程学院 郴州 423000
  • 折叠

摘要

关键词

微博舆情/大数据技术/文本相似度/快速自聚类/特征词

分类

社会科学

引用本文复制引用

陈雪刚..基于大数据技术的微博舆情快速自聚类方法研究[J].情报杂志,2017,36(5):113-117,5.

基金项目

教育部人文社会科学研究项目"基于大数据分析的在线社会网络舆情挖掘及风险管控研究"(编号:15YJC870004) (编号:15YJC870004)

湖南省哲学社会科学基金项目"网络环境下社会舆情危机事件的识别及评价策略研究"(编号:13YBA302). (编号:13YBA302)

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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