基于k-匿名的多源数据融合算法研究OACSTPCD
Research on Data Fusion Algorithm for Multi-party Based on k-anonymity
数据在当今的网络环境下变得越来越重要,融合技术能够使不同数据提供者有效地融合他们的数据,并且提供给顾客可定制且有效的服务.数据融合技术通常采用每轮自顶向下选择候选者,并进行数据更新的方法,而这种方法随着数据量的增加使得数据融合的时间花费巨大,难以满足数据融合的时间需求.为了减少融合数据过程中的花费,提高多源数据融合的精度,结合自顶向下分类树算法TDS,属性分类树,提出了一种基于k-匿名的多源数据融合算法.利用GUI的Adult数据集进行仿真实验,…查看全部>>
In today's network environment,data has become more and more important.Data integration technology can make the effective data integration for different data providers,and provide customized service for the customers.Data fusion technology usually adopts the top-down to choose candidates for updating data in each round,and with the increase of amount of data,this kind of method costs a lot of time,which is difficult to meet the time requirements of data fusi…查看全部>>
杨月平;王箭
南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京210016南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,江苏 南京210016
信息技术与安全科学
数据融合k-匿名自顶向下分类树属性分类树
data integrationk-anonymoustop-to-down TDSattribute classification tree
《计算机技术与发展》 2017 (5)
102-107,6
中国博士后科学基金(2014M561644)江苏省博士后科学基金(1402034C)
评论