| 注册
首页|期刊导航|网络与信息安全学报|智能检测WebShell的机器学习算法

智能检测WebShell的机器学习算法

戴桦 李景 卢新岱 孙歆

网络与信息安全学报2017,Vol.3Issue(4):51-57,7.
网络与信息安全学报2017,Vol.3Issue(4):51-57,7.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00126

智能检测WebShell的机器学习算法

Machine learning algorithm for intelligent detection of WebShell

戴桦 1李景 1卢新岱 1孙歆1

作者信息

  • 1. 国家电网浙江省电力公司电力科学研究院,浙江杭州310000
  • 折叠

摘要

关键词

WebShell检测/矩阵分解/特征训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴桦,李景,卢新岱,孙歆..智能检测WebShell的机器学习算法[J].网络与信息安全学报,2017,3(4):51-57,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61472113) (No.61472113)

浙江省杰出青年基金资助项目(No.LR14F020003) (No.LR14F020003)

网络与信息安全学报

2096-109X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文