基于马尔可夫链的电动汽车充电需求计算OA北大核心CSCDCSTPCD
Calculation of Charging Demand from Electric Vehicles Based on Markov Chain
充分考虑用户出行习惯的复杂性、多样性,提出了采用马尔可夫链描述电动汽车用户一天出行过程中动力电池荷电状态的变化情况.模拟实时充电行为,然后根据电动汽车的出行时间对应各出行目的地的概率,确定电动汽车一天各时段的区域分布情况,同时考虑交通耗时系数对电动汽车行驶过程的影响,从而预测不同类型日各区域电动汽车的负荷需求情况.采用蒙特卡洛模拟方法对不同渗透率、不同类型日和不同充电阈值等情景下的电动汽车充电负荷进行计算.结果表明,该方法可以较准确地模拟用户的出…查看全部>>
Considering the complexity and diversity of the users' travel habits,Markov chain is used to describe the changes in the state of charge (SOC) of power battery during the electric vehicle users' travel in a whole day.The realtime charging behavior is simulated,and then according to the probability of travel time corresponding to different destinations,the regional distribution of electric vehicles during different periods of a day is determined.By taking int…查看全部>>
许威;吕林;许立雄;向月
四川大学电气信息学院,成都610065四川大学电气信息学院,成都610065四川大学电气信息学院,成都610065四川大学电气信息学院,成都610065
信息技术与安全科学
电动汽车马尔科夫链交通耗时系数充电阈值
electric vehicleMarkov chaintraffic time consumption coefficientcharging threshold
《电力系统及其自动化学报》 2017 (3)
推动电动汽车发展的充换电服务网络演变类比研究及其与配电网协同规划理论
12-19,8
国家自然科学基金资助项目(51377111)四川省科技厅应用基础项目(2015JY0128)四川大学引进人才科研启动项目(1082204112089)
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