计算机工程与应用2017，Vol.53Issue(6)：246-251,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0086
用于图像购物搜索的局部匹配算法
Local matching algorithm for product image search
摘要
Abstract
Image matching is one of the key issues in product image search. An algorithm for product image search based on local matching is proposed to solve the problem of lacking local matching in existing image shopping websites. This algorithm allows user-defined regions of interests and uses SIFT(Scale Invariant Feature Transform)descriptors to extract the visual features of these regions for matching. Experiment results demonstrate that this algorithm achieves ideal expected results, and better meets the actual shopping demands of the users.关键词
尺度不变特征变换(SIFT)/图像匹配/图像搜索/局部特征Key words
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)/image matching/image retrieval/local features分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王其浩,王斌..用于图像购物搜索的局部匹配算法[J].计算机工程与应用,2017,53(6):246-251,6.基金项目
国家自然科学基金(No.61372158) （No.61372158）
江苏省高校自然科学研究计划重大项目(No.11KJA520004) （No.11KJA520004）
江苏高校优势学科建设工程资助项目 （）
南京财经大学2014年研究生创新研究项目(No.YJS14104). （No.YJS14104）
