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储能用锂离子电池健康状态预测方法研究

柳丹 袁晓冬 李强 刘爱华 宋欣民

电器与能效管理技术Issue(11):36-39,45,5.
电器与能效管理技术Issue(11):36-39,45,5.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2017.11.008

储能用锂离子电池健康状态预测方法研究

Research on Prediction Techniques of Energy-Storage Lithium Ion Battery's SOH

柳丹 1袁晓冬 1李强 1刘爱华 2宋欣民2

作者信息

  • 1. 江苏省电力公司电力科学研究院, 江苏 南京 211103
  • 2. 杭州科工电子科技有限公司, 浙江 杭州 310012
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摘要

关键词

磷酸铁锂电池/健康状况(SOH)/粒子群算法(PSO)/预测方法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

柳丹,袁晓冬,李强,刘爱华,宋欣民..储能用锂离子电池健康状态预测方法研究[J].电器与能效管理技术,2017,(11):36-39,45,5.

基金项目

国家电网公司科技项目(5210EF150010) (5210EF150010)

电器与能效管理技术

2095-8188

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