加权马尔可夫链在铜川地区降水量预测中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Predicting Precipitation in Tongchuan Using Weighting Markov Chain Model
为了全面分析铜川地区降水的时间分布特征,为该区域水资源预测提供依据,基于铜川市1960-2013年年降水量资料,采用样本均值-均方差分组方法,确定了其分级标准及状态,并根据马尔可夫理论,运用统计学原理,验证了该降水序列具有马尔可夫性,建立了适用于该地区的加权马尔可夫链对降水量的预测模型,并根据已有资料验证了预测结果的真实有效性;再结合模糊集理论的级别特征值,对降水量做了具体预测.结果表明,采用1～5阶时间步长预测时,相对误差较小,更符合要求;20…查看全部>>
This paper analyzed the statistics of temporal variation of precipitation in Tongchuan of Shanxi Province using rainfall data measured from 1960-2013 and the sample-mean method and the square-moment method.We first demonstrated that the temporal series of the precipitation is statistically Markovian,and then developed a weighting Markov Chain model to predict the precipitation and tested it against available data in this region.The model was further combined…查看全部>>
李亚斌;徐盼盼;钱会;王海科
长安大学环境科学与工程学院,西安710054长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,西安710054长安大学环境科学与工程学院,西安710054长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,西安710054
天文与地球科学
加权马尔可夫链铜川地区降水量预测模糊集理论遍历性与平稳分布
weighted Markov chainTongchuan areaprediction of precipitationfuzzy set theoryergodic and stationary distribution
《灌溉排水学报》 2017 (5)
96-102,7
水利部公益性行业科研专项经费项目(201301084)
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