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基于BP神经网络和遗传算法的软基参数反演与沉降预测

朱海琴 习明星 崔猛 吴建佳 张鸿

南昌工程学院学报2017,Vol.36Issue(3):84-90,7.
南昌工程学院学报2017,Vol.36Issue(3):84-90,7.

基于BP神经网络和遗传算法的软基参数反演与沉降预测

Back analysis of parameters and settlement prediction of soft foundation based on BP neural network and genetic algorithm

朱海琴 1习明星 2崔猛 1吴建佳 3张鸿1

作者信息

  • 1. 南昌工程学院 土木与建筑工程学院,江西 南昌 330099
  • 2. 江西交通咨询公司,江西 南昌 330008
  • 3. 山东华宇工学院,山东 德州 253034
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路/桩网复合地基/沉降预测/参数反演/有限元/正交试验设计

分类

交通工程

引用本文复制引用

朱海琴,习明星,崔猛,吴建佳,张鸿..基于BP神经网络和遗传算法的软基参数反演与沉降预测[J].南昌工程学院学报,2017,36(3):84-90,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51609114) (51609114)

江西省科技厅重点研发计划项目(20151BBG70060) (20151BBG70060)

江西省教育厅科技计划项目(GJJ161101) (GJJ161101)

南昌工程学院研究生创新基金项目(2016). (2016)

南昌工程学院学报

1674-0076

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