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基于加速度小波包能量特征与多分类器融合的跌倒检测研究

田一明 陈伟 王喜太

科技创新与应用Issue(18):54-55,2.
科技创新与应用Issue(18):54-55,2.

基于加速度小波包能量特征与多分类器融合的跌倒检测研究

田一明 1陈伟 2王喜太1

作者信息

  • 1. 国家康复辅具研究中心 北京市老年功能障碍康复辅助技术重点实验室 民政部神经功能信息与康复工程重点实验室,北京 100176
  • 2. 河北工业大学控制科学与工程学院,天津 300130
  • 折叠

摘要

关键词

跌倒检测/小波分解/分类器融合/模式识别

引用本文复制引用

田一明,陈伟,王喜太..基于加速度小波包能量特征与多分类器融合的跌倒检测研究[J].科技创新与应用,2017,(18):54-55,2.

基金项目

本文系国家科技支撑计划项目"老龄服务关键技术研究及应用示范"(编号2015BAI06B00). (编号2015BAI06B00)

科技创新与应用

2095-2945

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