基于随机游走和混合高斯模型的运动目标检测OACSTPCD
Moving Target Detection Based on Random Walk and GaussianMixture Model
针对传统的混合高斯背景建模算法未考虑同一帧内相邻像素之间的联系而导致无法准确地捕捉到运动物体轮廓的问题,提出了一种将随机游走和混合高斯模型相结合的前景目标检测算法.该算法利用混合高斯模型对视频源图像进行背景建模,从而获得初始运动目标,应用随机游走算法的分割效果及处理时间来确定种子点数量,结合初始运动目标对种子点进行标记,采用随机游走算法对视频源图像进行分割,将所得到的分割目标再与初始运动目标进行"与"运算,通过形态学处理得到作为结果的运动目标.为…查看全部>>
Since the conventional Gaussian mixture background modeling algorithm does not consider the correlation between adjacent pixels in the same frame,which cannot accurately capture the contour of moving objects,a foreground target detection method combined with random walk and Gaussian mixture model has been proposed.The background of the video source image has been modeled with the mixed Gauss model firstly,and the initial moving object has been obtained.Then,…查看全部>>
李强;陈光化;余渊
上海大学 机电工程与自动化学院,上海200070上海大学 机电工程与自动化学院,上海200070上海电器科学研究所(集团)有限公司,上海 200333
信息技术与安全科学
混合高斯模型随机游走运动目标检测种子点
mixed Gauss modelrandom walkmoving target detectionseed points
《计算机技术与发展》 2017 (6)
11-16,6
上海市科技成果转化和产业化项目基金(14DZ1100600)
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