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一种基于标签推荐的服务聚类方法

黄媛

计算机与数字工程2017,Vol.45Issue(6):1141-1144,4.
计算机与数字工程2017,Vol.45Issue(6):1141-1144,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.027

一种基于标签推荐的服务聚类方法

A Service Clustering Method Based on Tag Recommendation

黄媛1

作者信息

  • 1. 长江工程职业技术学院信息工程系 武汉 430070
  • 折叠

摘要

Abstract

Tagging technique is widely used to annotate objects in Web 2.0 applications. Tags can support web service under?standing,categorizing and discovering,which are important tasks in a service-oriented software system. In this paper,a novel ap?proach is proposed that both description and tags are utilized for API service clustering in this approach. In addition,a tag recom?mendation strategy is presented. In order to verify the validity of this method,experiments are carried out on the API service data sets. The experimental results show that the service after the tag recommendation better improve the clustering performance.

关键词

标注/推荐/Web服务/聚类

Key words

tagging/recommendation/web service/clustering

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄媛..一种基于标签推荐的服务聚类方法[J].计算机与数字工程,2017,45(6):1141-1144,4.

基金项目

国家自然科学基金项目"云环境下的服务信任评估及组合优化研究"(编号:61402168)资助. (编号:61402168)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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