基于BP神经网络的疲劳判定OACSTPCD
Fatigue Recognization Based on BP Neural Network
在现有的数据条件下,疲劳判定的本质问题是分类问题,BP神经网络是一种经常应用于人脸识别领域的分类算法,其不需要一套人为确定的规则,并可以根据有代表性的样本自我学习.论文采用BP神经网络算法进行飞行员的疲劳识别,首先定位出飞行员面部和头部特征点,然后根据特征点计算出相应的特征向量,把这些特征向量输入BP神经网络分类器,最后利用神经网络模糊分类的优点,进行飞行员疲劳判定.
On the basis of current data,fatigue recognization is classification in nature. BP neural network refers to classifica?tion algorithm applied in the field of face identification and can conduct self-training according to typical samples with no need of man-made rules. In this paper,BP neutral network algorithm is adapted for fatigue recognization of pilots. Features of pilot 's face and head is firstly located,then the corresponding feature vectors com…查看全部>>
马发民;吴红乐;张林;王锦彪
商洛学院数学与计算机应用学院 商洛 726000河北金融学院信息管理与工程系 保定 071000商洛学院数学与计算机应用学院 商洛 726000中国民航大学计算机科学与技术学院 天津 300000
信息技术与安全科学
疲劳判定BP神经网络自我学习BP神经网络算法BP神经网络分类器
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《计算机与数字工程》 2017 (6)
多巢多食蚁群算法研究与民航飞机排班
1187-1193,7
国家自然科学基金项目(编号:60472121)商洛学院自然科学研究项目(编号:15SKY007)资助.
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