数据采集与处理2017，Vol.32Issue(3)：629-635,7.DOI:10.16337/j.1004-9037.2017.03.023
一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法
Method of Sentiment Analysis for Comment Texts Based on LDA
摘要
Abstract
A method of sentiment analysis for online comment texts is proposd based on the latent Dirichlet allocation (LDA) model.The method extracts the sentiment information containing sentiment words and context with the sentiment word dictionary according to the specified collocation patterns of sentiment unit.Use the LDA model to mine the key features of the sentiment information and then combine them into the sentiment vector space.The machine-learning algorithm is used to classify the sentiment polarity of Chinese comment texts.After experiment,the presented method is proved to be effective in reducing dimensionality and text sentiment classification.关键词
评论文本/情感单元/潜在主题/情感分析/机器学习Key words
comment text/sentiment unit/latent topic/sentiment analysis/machine learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王伟,周咏梅,阳爱民,周剑峰,林江豪..一种基于LDA主题模型的评论文本情感分类方法[J].数据采集与处理,2017,32(3):629-635,7.基金项目
国家社会科学基金(12BYY045)资助项目 （12BYY045）
教育部“新世纪”优秀人才支持计划(NCET-12-0939)资助项目 （NCET-12-0939）
广东省教育厅科技创新(2013KJCX0067)资助项目 （2013KJCX0067）
广州市社会科学规划(15Q16)资助项目 （15Q16）
广东外语外贸大学研究生科研创新(14GWCXXM-36)资助项目 （14GWCXXM-36）
广东外语外贸大学校级(14Q3)资助项目 （14Q3）
广东省普通高校青年创新人才类(299-X5122106)资助项目. （299-X5122106）
