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基于主成分分析法和遗传算法优化支持向量机模型的泥石流危险度预测

王晨晖 张超

河北地质大学学报2017,Vol.40Issue(2):20-24,5.
河北地质大学学报2017,Vol.40Issue(2):20-24,5.DOI:10.13937/j.cnki.hbdzdxxb.2017.02.004

基于主成分分析法和遗传算法优化支持向量机模型的泥石流危险度预测

Debris Flow Risk Prediction Based on PCA-GA-SVM Model

王晨晖 1张超1

作者信息

  • 1. 河北地质大学勘查技术与工程学院,河北 石家庄050031
  • 折叠

摘要

关键词

泥石流危险度/主成分分析法/遗传算法/支持向量机

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王晨晖,张超..基于主成分分析法和遗传算法优化支持向量机模型的泥石流危险度预测[J].河北地质大学学报,2017,40(2):20-24,5.

基金项目

河北地质大学第十三届学生科技基金重点科研项目(KAG201607). (KAG201607)

河北地质大学学报

OACHSSCD

1007-6875

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