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响应变量随机缺失下超高维模型特征筛选方法

来鹏 季静雯 刘一鸣

统计与决策Issue(13):20-23,4.
统计与决策Issue(13):20-23,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.13.004

响应变量随机缺失下超高维模型特征筛选方法

来鹏 1季静雯 1刘一鸣2

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学数学与统计学院,南京210044
  • 2. 澳门大学数学系,澳门519015
  • 折叠

摘要

关键词

超高维数据/随机缺失/特征筛选/确定筛选属性

分类

数理科学

引用本文复制引用

来鹏,季静雯,刘一鸣..响应变量随机缺失下超高维模型特征筛选方法[J].统计与决策,2017,(13):20-23,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11301279) (11301279)

江苏省自然科学基金资助项目(BK20140983) (BK20140983)

江苏省“青蓝工程”资助项目(2016) (2016)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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