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基于混沌相空间重构参数优化的动态神经网络预测模型研究

修妍

科技创新与应用Issue(23):13-14,16,3.
科技创新与应用Issue(23):13-14,16,3.

基于混沌相空间重构参数优化的动态神经网络预测模型研究

修妍1

作者信息

  • 1. 天津城建大学 理学院,天津 300384
  • 折叠

摘要

关键词

相空间重构/动态神经网络/预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

修妍..基于混沌相空间重构参数优化的动态神经网络预测模型研究[J].科技创新与应用,2017,(23):13-14,16,3.

基金项目

教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于上证主要板块指数相关分析的多变量金融混沌时序重构与预测技术研究"(11YJCZH202) (11YJCZH202)

科技创新与应用

2095-2945

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