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基于贝叶斯学习的惩罚因子的选择

焦瑞强 赵联文 刘赪 任桃红

统计与决策Issue(14):10-14,5.
统计与决策Issue(14):10-14,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.14.002

基于贝叶斯学习的惩罚因子的选择

Penalty Factors Selection Based on Bayesian Learning

焦瑞强 1赵联文 1刘赪 1任桃红1

作者信息

  • 1. 西南交通大学数学学院,成都610031
  • 折叠

摘要

关键词

正则化方法/惩罚因子/贝叶斯准则/岭回归/lasso回归

分类

数理科学

引用本文复制引用

焦瑞强,赵联文,刘赪,任桃红..基于贝叶斯学习的惩罚因子的选择[J].统计与决策,2017,(14):10-14,5.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU11CX155) (SWJTU11CX155)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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