桂林电子科技大学学报2017，Vol.37Issue(3)：250-253,4.
修正共轭梯度算法在无约束优化中的应用
Amodifiedconjugate gradient method for unconstrained optimization
摘要
Abstract
Based on a new quasi-Newton equation,a modified nonlinear conjugate gradient method and the conjugacy condition,we propose a modified conjugate gradient method.When function''s gradient is no zero,the method converges globally for general functions.Numerical experiments show that the proposed algorithm is effective and feasible.关键词
共轭梯度法/强Wolfe线搜索/全局收敛Key words
conjugate gradient method/strong Wolfe line search/global convergence分类
数理科学引用本文复制引用
王硕,胡春燕..修正共轭梯度算法在无约束优化中的应用[J].桂林电子科技大学学报,2017,37(3):250-253,4.基金项目
广西自然科学基金(2014GXNSFAA118010) （2014GXNSFAA118010）
国家自然科学基金(11361018) （11361018）
广西信息科学实验中心重大项目(20130103) （20130103）
广西密码学与信息安全重点实验室研究课题(GCI201621) （GCI201621）
桂林市科学研究与技术开发计划(20140127-2) （20140127-2）
