插电式混合动力汽车车速预测及整车控制策略OA北大核心CSCDCSTPCD
Plug-in hybrid electric vehicle speed prediction and control strategy
本文针对插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)这一典型混杂系统,提出了一种基于车速预测的混合逻辑动态(mixed logical dynamical,MLD)模型预测控制策略.首先,通过对发动机和电动机能量消耗模型进行线性化,建立双轴并联插电式混合动力城市公交车的动力传动系统数学模型;其次,运用模糊推理进行驾驶意图分析,提出基于驾驶意图识别和历史车速数据相结合的非线性自回归(nonlinea…查看全部>>
Focusing on plug-in hybrid electric vehicle (PHEV), a classical hybrid system, a model predictive control (MPC) strategy based on mixed logical dynamical (MLD) model and vehicle speed prediction is proposed. Firstly, the dynamic model of parallel plug-in hybrid electric city bus is established using the linearized energy consumption models of engine and motor. Then, the driving intention is recognized through fuzzy inference, and a vehicle speed prediction m…查看全部>>
连静;刘爽;李琳辉;周雅夫;杨帆;袁鲁山
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院,大连辽宁116024大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院,大连辽宁116024大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院,大连辽宁116024大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院,大连辽宁116024大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院,大连辽宁116024大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院,大连辽宁116024
交通工程
插电式混合动力汽车模糊推理NAR神经网络车速预测混合逻辑动态模型
plug-in hybrid electric vehiclefuzzy inferencenonlinear auto-regressive neural networkvehicle speed predictionmixed logical dynamical model
《控制理论与应用》 2017 (5)
基于立体视觉深度学习的车辆前方可通行性分析研究
564-574,11
国家自然科学基金项目(61473057, 61203171),中央高校基本科研业务费专项基金项目(DUT17LAB11, DUT15LK13)资助. Supported by National Natural Science Foundation of China (61473057, 61203171) and China Fundamental Research Funds for Central Universities (DUT17LAB11, DUT15LK13).
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