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基于自适应粒子群优化算法的光伏电池参数辨识

张腾 余基映

湖北民族学院学报(自然科学版)2017,Vol.35Issue(3):305-308,351,5.
湖北民族学院学报(自然科学版)2017,Vol.35Issue(3):305-308,351,5.DOI:10.13501/j.cnki.42-1569/n.2017.09.013

基于自适应粒子群优化算法的光伏电池参数辨识

Parameters Identification of Photovoltaic Cell Using Adaptive ParticleSwarm Optimization Algorithm

张腾 1余基映2

作者信息

  • 1. 湖北民族学院 理学院,湖北 恩施 445000
  • 2. 湖北民族学院科技学院,湖北 恩施 445000
  • 折叠

摘要

关键词

光伏电池/自适应粒子群优化算法/参数辨识

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张腾,余基映..基于自适应粒子群优化算法的光伏电池参数辨识[J].湖北民族学院学报(自然科学版),2017,35(3):305-308,351,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(11504101). (11504101)

湖北民族学院学报(自然科学版)

2096-7594

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