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基于混合智能优化算法的非线性AVO反演

方中于 王丽萍 杜家元 梁立锋

石油地球物理勘探2017，Vol.52Issue(4)：797-804,8.
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石油地球物理勘探2017，Vol.52Issue(4)：797-804,8.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2017.04.017

基于混合智能优化算法的非线性AVO反演

方中于 1王丽萍 2杜家元 3梁立锋4

作者信息

  • 1. 成都理工大学地球物理学院,四川成都610059
  • 2. 中海油能源发展股份有限公司工程技术特普公司,广东湛江524057
  • 3. 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北武汉430074
  • 4. 地球内部多尺度成像湖北省重点实验室,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

遗传算法/粒子群算法/混合智能优化算法/非线性AVO反演

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

方中于,王丽萍,杜家元,梁立锋..基于混合智能优化算法的非线性AVO反演[J].石油地球物理勘探,2017,52(4):797-804,8.

基金项目

本项研究受国家重大科技专项子专题“莺琼盆地高温高压天然气富集规律与勘探开发关键技术”(2016ZX05024-005)、中国地质科学院物化探研究所基本科研业务费项目(WHS201308)和2016年“中央高校基本科研业务费”新青年教师计划等联合资助. （2016ZX05024-005）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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