| 注册
首页|期刊导航|网络与信息安全学报|基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究

基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究

马国峻 王水波 裴庆祺 詹阳

网络与信息安全学报2017,Vol.3Issue(8):18-27,10.
网络与信息安全学报2017,Vol.3Issue(8):18-27,10.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00189

基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究

Research on parallel coordinate visualization technology based on principal component analysis and K-means clustering

马国峻 1王水波 2裴庆祺 2詹阳2

作者信息

  • 1. 西安文理学院信息工程学院,陕西西安710065
  • 2. 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 折叠

摘要

关键词

数据可视化/平行坐标可视化/主成分分析/K-means聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马国峻,王水波,裴庆祺,詹阳..基于主成分分析和K-means聚类的平行坐标可视化技术研究[J].网络与信息安全学报,2017,3(8):18-27,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61373170) (No.61373170)

网络与信息安全学报

2096-109X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文