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基于遗传算法的纯电动汽车动力传动系统优化

姜顺明 赵广宣

重庆理工大学学报(自然科学版)2017,Vol.31Issue(8):1-6,6.
重庆理工大学学报(自然科学版)2017,Vol.31Issue(8):1-6,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.08.001

基于遗传算法的纯电动汽车动力传动系统优化

Optimization of Electric Vehicle Powertrain System Based on Genetic Algorithm

姜顺明 1赵广宣1

作者信息

  • 1. 江苏大学 汽车与交通工程学院, 江苏 镇江 212013
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摘要

Abstract

Based on the vehicle parameters and the design requirements, the electric vehicle(EV) parameter with two speed gearbox is matched and the model of the EV is built using the vehicle simulator ADVISOR(advanced vehicle simulator).The combination of the genetic algorithm toolbox and runing the ADVISOR without GUI is applied to optimize the powertrain parameters automatically.And the simulation results verify that the matching results meet the design requirements and the genetic algorithm can improve the dynamic and economic performance of electric vehicles.

关键词

ADVISOR非图形化界面/纯电动汽车/遗传算法

Key words

ADVISOR/pure electric vehicle/genetic algorithm

分类

交通工程

引用本文复制引用

姜顺明,赵广宣..基于遗传算法的纯电动汽车动力传动系统优化[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2017,31(8):1-6,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51575239) (51575239)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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