基于截断修正平滑l0范数的MIMO雷达目标参数估计OA北大核心CSTPCD
Target Parameter Estimation for MIMO Radars Based on Truncated Modified Smoothed l0 Norm
在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法.该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以均值为截断门限,分成较大和较小的两部分,分别采用不同的修正准则进行修正;然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵,利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,从而显著提高…查看全部>>
Because of the ill-posed sensing matrix,the smoothed l0 norm(SL0) algorithm fails to estimate target parameter in multiple input multiple output(MIMO) radars. To solve this problem,the truncated modified smoothed l0 norm algorithm for MIMO radars is proposed. Based on the truncated singular value decomposition algorithm( TSVD) ,the retained singular values of sensing matrix are divided into the larger and smaller by the mean value of singular values. Then,th…查看全部>>
陈金立;李伟;唐彬彬;李家强
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室,南京210044南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044
信息技术与安全科学
MIMO雷达目标参数估计平滑l0范数算法病态矩阵截断修正奇异值分解
MIMO radartarget parameter estimationsmoothed l0 norm(SL0) algorithmill-posed matrixtruncated modified singular value decomposition
《电讯技术》 2017 (9)
毫米波MIMO雷达云闪烁抑制及云内参数反演研究
998-1003,6
国家自然科学基金资助项目(61302188,61372066)江苏省自然科学基金资助项目(BK20131005)江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目
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