改进遗传算法PID参数优化在流浆箱总压控制中的应用OA北大核心
Application of the PID Parameters Optimization Based on Improved Genetic Algorithm in Total Pressure Control of Headbox
稀释水水力式流浆箱的总压控制直接关系到纸张质量的好坏,传统的PID方法对于非线性、参数时变性和模型不确定性的对象控制精度较低.虽然传统遗传算法可以优化PID参数,提高精度,但是收敛速度慢,整定时间长,限制其在高速纸机控制中的应用.针对这些问题,本课题以纸机流浆箱总压控制为研究对象,采用改进的遗传算法来整定PID参数,通过优化交叉和变异算子、增加当前最优追踪策略以及改进收敛准则等方法来提高遗传算法的全局寻优能力和收敛速度.仿真结果表明,用改进的遗传…查看全部>>
The total pressure control of the diluted water hydraulic headbox is directly related to the quality of the paper.The traditional PID method has low control precision for the object which is nonlinear,parameter time-varying and model uncertainty.Although the traditional genetic algorithm can optimize the PID parameters and improve the precision,it has a slow convergence speed and a long dynamic response time,which limit its application in the control of high…查看全部>>
莫卫林;杨浩;熊智新;胡慕伊
南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,江苏南京,210037
轻工纺织
流浆箱总压PID参数优化改进遗传算法
total pressure of headboxPID parameter optimizationimproved genetic algorithm
《中国造纸》 2017 (8)
35-40,6
国家林业局948项目“农林剩余物制机械浆节能和减量技术引进”(2014-4-3).
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