基于非高斯二维Gabor滤波器的生物特征提取算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Non-Gaussian Gabor filters for biometric feature extraction
Gabor滤波器是一种非常有效的图像纹理特征提取算子.Gabor滤波器可以看作是高斯核函数在频域由复正弦函数调制而成,其频谱仍是高斯函数.采用Gabor滤波器对图像进行滤波处理时,图像所包含的位于高斯函数的频带范围之外的非高斯频谱上的重要信息并不能被Gabor滤波器所提取.提出另外一种二维非高斯Gabor滤波器用于生物特征提取.在所提二维非高斯Gabor滤波器中引入了一个新的参数.这个新参数可以控制二维非高斯Gabor滤波器包络的形状.为了证明所…查看全部>>
Gabor filter has gained much reputation as a powerful and attractive texture operator in terms of accuracy. However, Gabor filter can be viewed as a Gaussian kernel modulated by a complex sinusoid in the frequency domain. Important information of images contained in the frequency bands lying outside the coverage of the Gaussian kernel band-width can not be extracted by Gabor filters. This paper develops another non-Gaussian Gabor filter with a new introduced…查看全部>>
陈熙;张戈
昆明理工大学 信息工程与自动化学院,昆明 650500湖南城市学院 通信与电子工程学院,湖南 益阳 413045
信息技术与安全科学
图像纹理特征二维非高斯Gabor滤波器生物图像表示人脸和掌纹识别
image texture featurenon-Gaussian Gabor filterbiometric image representationface and palmprint recognition
《计算机工程与应用》 2017 (18)
手机人脸识别与验证关键技术研究
170-175,6
国家自然科学基金(No.61262040)云南省应用基础研究计划项目(No.KKSY201202062,No.KKS0201503018).
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