基于决策因子选择的梯级水库多目标优化调度规则研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Multi-objective cascade reservoir optimal operation rules based on decision factor selection
运用极端随机森林挖掘水库调度信息,考虑各水库相关因子与决策目标的相互关系,提出了梯级水库输入数据选择(Cascade-reservoir Input-variables Selection,CIS)方法,引入Gaussian径向基函数建立水库调度规则,并采用PA-DDS多目标算法对水库调度规则参数进行优化,得到了同时考虑供水和发电的多目标优化调度规则集.汉江上游梯级水库的应用结果表明:CIS方法能优选得到较为稳定的决策因子,且能在充分利用已有优选…查看全部>>
A cascade-reservoir input-variables selection (CIS) method considering the relations between input variables and decision-making in optimal reservoir operation was proposed using the Extra-Tree model.According to the selection results,the multi-objective reservoir operation rules for the maximization of water supply and power generation were extracted by Gaussian Radial Basis Functions and optimized by Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search (PA…查看全部>>
杨光;郭生练;陈柯兵;吴旭树
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,水资源安全保障湖北省协同创新中心,湖北武汉430072
建筑与水利
梯级水库调度多目标优化数据挖掘决策因子选择径向基函数
cascade reservoir operationmulti-objective optimizationdata mininginput-variables selectionradial basis functions
《水利学报》 2017 (8)
914-923,10
国家自然科学基金重点项目(51539009)十三五国家重点研发项目(2016YFC0402206)
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