| 注册
首页|期刊导航|软件导刊|基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

余发山 高勇

软件导刊2017,Vol.16Issue(9):154-157,4.
软件导刊2017,Vol.16Issue(9):154-157,4.DOI:10.11907/rjdk.171459

基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断

Fault Diagnosis of Mine Ventilator Based on AGA Optimized BP Neural Network

余发山 1高勇1

作者信息

  • 1. 河南理工大学电气工程与自动化学院 ,河南焦作454000
  • 折叠

摘要

关键词

矿井通风机/故障诊断/自适应遗传算法/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余发山,高勇..基于AGA优化BP神经网络的矿井通风机故障诊断[J].软件导刊,2017,16(9):154-157,4.

软件导刊

1672-7800

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文