基于双变异策略的自适应骨架差分进化算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Self-adaptive bare-bones differential evolution based on bi-mutation strategy
骨架差分进化算法能够较好规避差分进化算法控制参数和变异策略选择问题.针对基于双变异策略的经典骨架差分算法(MGBDE)没有根据个体进化差异选择适合的变异策略和考虑早熟收敛的问题,提出一种改进算法.该算法引入变异策略选择因子,并借鉴自适应差分进化算法的设计思想,将选择因子随个体共同参与进化,使个体执行当前最为适合的变异策略,克服原始算法进化过程的盲目性,同时选择因子的动态自适应特性保持了骨架算法近似无参数的优点;该算法加入停滞扰动策略,降低陷入局部…查看全部>>
Bare-bones differential evolution (BBDE) can elegantly solve the selection problem of control parameters and mutation strategy in differential evolution (DE).MGBDE is a classical BBDE based on bi-mutation strategy.However,it randomly assigns a mutation strategy to each individual,not considering their differences during evolution process,meanwhile it may suffer from premature convergence.To overcome these drawbacks,a modified algorithm based on MGBDE was pro…查看全部>>
刘会宇;韩继红;袁霖;于波
解放军信息工程大学,河南郑州450001中国人民解放军75741部队,广东广州510510解放军信息工程大学,河南郑州450001解放军信息工程大学,河南郑州450001
信息技术与安全科学
差分进化骨架算法双变异策略自适应
differential evolutionbare-bones algorithmbi-mutation strategyself-adaptive
《通信学报》 2017 (8)
安全协议逆向与会话实例重构关键技术研究
201-212,12
国家自然科学基金资助项目(No.61309018)The National Natural Science Foundation of China (No.61309018)
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