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基于BP_Adaboost神经网络的船舶桨叶故障预警模型

吴劲松 徐志京

微型机与应用2017,Vol.36Issue(18):52-54,58,4.
微型机与应用2017,Vol.36Issue(18):52-54,58,4.DOI:10.19358/j.issn.1674-7720.2017.18.016

基于BP_Adaboost神经网络的船舶桨叶故障预警模型

Early ship fault warning model based on BP Adaboost neural network

吴劲松 1徐志京1

作者信息

  • 1. 上海海事大学 信息工程学院,上海201306
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摘要

关键词

船舶桨叶故障预警模型/数字水听器/MFCC/BPAdaboost

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴劲松,徐志京..基于BP_Adaboost神经网络的船舶桨叶故障预警模型[J].微型机与应用,2017,36(18):52-54,58,4.

基金项目

国家自然科学基金(61404083) (61404083)

微型机与应用

2097-1788

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