基于脉搏波特征参数的无创连续血压监测OACSTPCD
Measurement of Non-Invasive Blood Pressure Continuously Based on Pulse Wave
据报道,血压的变化和脉搏波形息息相关,可以利用脉搏特征参数间接估计血压.本文针对无创血压的连续监测提出一种新的预测模型.本研究从脉搏波信号波形图中提取14个特征参数,建立多元线性模型,通过改进的逐步回归算法动态实时估计连续血压,并利用多参数智能监控数据库中6个病人的数据来验证该动态模型.分析实验结果发现,血压估计偏差的均值和方差符合美国医疗器械AAMI标准(5±8 mmHg),且预测的血压值和提取的血压值呈显著相关.实验表明,利用脉搏波这14个特…查看全部>>
Pulse wave is reported to have a correlation with blood pressure and character parameters of pulse wave, which can predict blood pressure indirectly. A new predictive model was proposed in this paper for continuous monitoring of noninvasive blood pressure. This study aimed to extract 14 parameters from the pulse wave signal in order to establish the multivariate linear model. The improved stepwise regression analysis algorithm was used to estimate the blood …查看全部>>
谢寒霜;王瑞平;王艳洁;刘于豪
北京交通大学 计算机与信息技术学院 生物医学工程系, 北京 100044北京交通大学 计算机与信息技术学院 生物医学工程系, 北京 100044北京交通大学 计算机与信息技术学院 生物医学工程系, 北京 100044北京交通大学 计算机与信息技术学院 生物医学工程系, 北京 100044
医药卫生
脉搏波特征参数无创血压逐步回归算法动态模型
character parameters of pulse wavenon-invasive blood pressurestepwise regression analysis algorithmdynamic model
《中国医疗设备》 2017 (10)
39-43,5
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