基于相空间重构和Lyapunov指数电弧电压混沌特性分析OA北大核心CSTPCD
Chaotic characteristic analysis of arc voltage based on phase space reconstruction and Lyapunov exponent
串联电弧故障是引发电气火灾的关键原因.为得到可靠数据源及更全面认识电弧电压特性,按照UL1699、GB 14287.4标准搭建了实际用电环境电弧故障模拟实验平台.依据实验结果,采用相空间重构算法将电弧电压信号引入高维空间进行分析,并给出其二维相平面;采用小数据量法计算了电弧电压的最大Lyapunov指数.选定相平面中相轨线的分布规律和最大Lyapunov指数为指示量,证明了低压串联电弧电压信号存在混沌特征.研究结果不仅丰富了电弧电压信号的特性,还…查看全部>>
Series arc fault is the key cause of electrical fire.In order to obtain reliable data sources and a more comprehensive understanding of the characteristics of arc fault voltage,the experimental platform of actual electricity environment arc fault is set up according to the UL1699 and GB14287.4 standards.Depending on the experimental results,the arc voltage signal is introduced into the high dimensional space by using the phase space reconstruction algorithm,…查看全部>>
管红立;王博文;赵智忠
河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室,天津300130
信息技术与安全科学
电弧电压混沌特性相空间重构最大Lyapunov指数小数据量法
arc voltagechaotic characteristicphase space reconstructionmaximum Lyapunov exponentsmall-data method
《燕山大学学报》 2017 (2)
滞回特性小的超磁致伸缩合金Tb-Dy-Ho-Fe系相图与合金的制备及其磁性研究
149-155,7
国家自然科学基金资助项目(51171057)河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LJRC003)
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