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基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究

郭婧英

重庆理工大学学报(自然科学版)2017,Vol.31Issue(6):95-98,4.
重庆理工大学学报(自然科学版)2017,Vol.31Issue(6):95-98,4.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.06.014

基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究

Research on Energy Consumption Prediction Based on Grey Combination Model

郭婧英1

作者信息

  • 1. 天津大学管理与经济学部,天津300072
  • 折叠

摘要

Abstract

In order to accurately predict total energy consumption in next few years,the grey combination model based on grey relational analysis is established.Compared with traditional GM (1,1) model,it shows that the combination model can effectively reduce the average relative error and improve the forecasting accuracy,and is very suitable for energy consumption prediction.

关键词

灰色关联度/组合模型/能源消费/预测

Key words

grey relational analysis/combination model/energy consumption/prediction

分类

数理科学

引用本文复制引用

郭婧英..基于灰色关联度组合模型的能源消费预测研究[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2017,31(6):95-98,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71202085) (71202085)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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