基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Detection Method of Series Arcing Fault Based on Wavelet Transform and Singular Value Decomposition
根据线路中电流信号的变化来检测电弧故障,小波变换是一种常用的检测方法,但是单纯利用小波变换对于正常情况和电弧故障的区分并不明显,而且其结果存在很大的冗余.针对这一问题,提出了采用一种基于小波变换和奇异值分解的串联电弧故障检测的方法.利用电弧模拟发生装置产生串联故障电弧,采集在多种负载下线路正常工作和发生串联电弧故障时的电流.首先对采集的电流信号进行离散小波变换,得到离散小波系数序列,构造特征矩阵;然后对特征矩阵进行奇异值分解,并定义电流信号的特征…查看全部>>
Wavelet transform was a commonly used method to detect the arcing fault according to the change of the current signal in the circuit.However,it was not easy to distinguish the normal condition from arcing fault when simply using wavelet transform,and there was a lot of redundancy in the results.In order to solve this problem,a new detection method of series arcing fault which based on wavelet transform and singular value decomposition is proposed.An arc gene…查看全部>>
卢其威;王涛;李宗睿;王聪
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京 100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京 100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京 100083中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院 北京 100083
信息技术与安全科学
电弧故障小波变换奇异值分解特征参数检测
Arcing faultwavelet transformsingular value decompositioncharacteristic parametersdetection
《电工技术学报》 2017 (17)
新一代高频隔离级联式中高压变频器关键技术研究
208-217,10
国家自然科学基金项目资助(51577187).
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