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缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计

宋红凤 汤杨冰 徐登可

统计与决策Issue(19):10-14,5.
统计与决策Issue(19):10-14,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2017.19.002

缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计

Parameter Estimation for Nonlinear Mean and Variance Models With Missing Data

宋红凤 1汤杨冰 1徐登可1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学统计系,杭州311300
  • 折叠

摘要

关键词

缺失数据/非线性均值方差模型/Gauss-Newton/插补/极大似然估计

分类

数理科学

引用本文复制引用

宋红凤,汤杨冰,徐登可..缺失数据下非线性均值方差模型的参数估计[J].统计与决策,2017,(19):10-14,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11301485 ()

11526188 ()

11171105) ()

2016年度浙江省统计研究课题 ()

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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