分层随机抽样条件下不同估计量的比较与选择OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Comparison and Selection of Different Estimators Under Stratified Random Sampling
文章以分层随机抽样为例,研究了在有辅助变量可以利用的情形下,分别比估计、联合比估计、分别回归估计和联合回归估计的应用,并对其偏倚进行评估.结果表明,与简单估计相比,这类间接估计量都是非线性的较为复杂的估计量,可以改善简单估计的效果,且当目标变量和辅助变量高度相关时,各种估计量均是有效的.
王春枝;赵国杰
天津大学管理与经济学部,天津300072内蒙古财经大学统计与数学学院,呼和浩特010070
数理科学
分层随机抽样比估计回归估计辅助变量
《统计与决策》 2017 (19)
15-18,4
内蒙古自然科学基金资助项目(2014MS0701)
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