基于无迹卡尔曼滤波的行波波头辨识OA北大核心
The identification of traveling wave head based on unscented Kalman filter
行波测距的关键问题是行波到达时刻的准确标定.然而系统在过零点发生故障或者经高阻接地短路时,故障行波信号比较微弱,利用奇异性判断行波突变的方法会出现很大的误差.为了准确捕捉故障暂态行波,文中提出了一种新的行波辨识方法,通过分析行波传输特性,构建行波波头数学模型,利用无迹卡尔曼滤波的状态估计能力,对行波波头进行辨识,从而获得行波到达故障检测装置的时刻.仿真结果可以看出,在信噪比较低的情况下,该方法依然能够辨识行波波头,具有很好的工程实用性.
It's critical to accurately calibrate the arrival time of traveling wave in its fault location. However, when zero crossing fault or a short to ground through high impedance fault appears in the power system, the traveling wave signal will be relatively weak, and singular judgment traveling wave method mutations occur significant errors. In or-der to accurately capture the fault transient traveling wave, this paper proposes a new method to identify the…查看全部>>
姜万超;聂宇;朱大铭;张家豪;温继胜;齐郑
国网辽宁省电力有限公司, 沈阳 110006国网辽宁省电力有限公司, 沈阳 110006国网吉林省电力有限公司,长春 130021国网吉林省电力有限公司,长春 130021国网辽宁省电力有限公司, 沈阳 110006华北电力大学电气与电子工程学院,北京 102206
信息技术与安全科学
行波测距暂态行波无迹卡尔曼滤波辨识状态估计
traveling wave locationtransient traveling waveunscented Kalman filteridentificationstate estimation
《电测与仪表》 2017 (20)
63-68,6
国家自然科学基金资助项目(5127706)
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